Подробные кейсы: контекст, архитектура, сложности и результат

Заказчику нужна была воронка продаж цифровых подписок внутри Telegram, без ручной выдачи данных в личных сообщениях.

Ручной процесс плохо масштабировался: операторы путали тарифы, локации и статусы платежей.

Простого чат-бота было недостаточно: нужны были webhooks платежей, админка, напоминания и контролируемые edge-кейсы.

FSM-сценарий покупки: тариф, локация, провайдер оплаты, счёт, выдача доступа.

Jinja2-админка для тарифов, пользователей, платежей, провайдеров и рассылок.

APScheduler для истечения подписок, напоминаний и фоновых broadcast-задач.

Кэш настроек и кнопок с инвалидированием при изменениях в админке.

Telegram Bot API

Rapira

CryptoBot

ParityPay

PostgreSQL

Оператор подключается только к спорным случаям и поддержке.

Тарифная сетка, локации и провайдеры управляются через админку.

Пользователь получает доступ сразу после успешной оплаты.

Клиенты приходили из Telegram, но ключевые шаги обмена происходили на внешнем сайте.

Мобильная воронка теряла пользователей на переходах между ботом, браузером и страницей статуса.

Сторонний API обменника работал через form-data и не давал удобной типизированной модели заявки.

React + TypeScript Mini App с калькулятором, созданием заявки и историей.

FastAPI-шлюз над сторонним API обменника с Pydantic-моделями.

aiogram-бот для запуска WebApp и уведомлений о смене статуса.

Фоновая автоотмена зависших заявок и polling статуса в интерфейсе.

Telegram WebApp initData

Premium Exchanger API

Telegram Bot API

PostgreSQL

Расчёт, создание и отслеживание заявки остались в Telegram.

Статусы приходят уведомлением от бота и обновляются в Mini App.

Собственный журнал заявок хранит историю и снижает зависимость от внешнего API.

Маленьким e-commerce-командам дорого снимать каждую вещь на модели.

Готовые AI-сервисы уводят пользователя из Telegram и требуют ручных шагов.

Нужен был продуктовый бот: генерация, платежи, баланс, история и операторская админка.

FSM загрузки товара и выбора параметров генерации.

Обёртка над Seedream API для img2img-сценария.

Две платёжные дорожки: Telegram Stars и YooKassa.

FastAPI-админка с пользователями, балансами, тарифами и транзакциями.

Seedream API

Telegram Stars

YooKassa

Telegram Bot API

PostgreSQL

Пользователь получает результат AI-примерки в том же Telegram-чате.

Владелец управляет тарифами, балансами и платежами из админки.

Стек готов к переиспользованию для других img2img-сервисов.

Нужен был AI-помощник, который принимает текст или скриншот и возвращает варианты ответа в одном окне.

Ручной copy-paste в отдельные AI-сервисы ломал скорость и привычный Telegram-flow.

Доступ к OpenAI был нестабилен, поэтому простого прямого API-вызова было мало.

Семь AI-сценариев с отдельными prompt-builder и response-parser модулями.

Персонализация тона, роли и имени AI-персонажа.

YooKassa-платежи, trial flow и реферальная программа.

Пул HTTP-прокси с healthcheck, cooldown и slow-threshold ротацией.

OpenAI GPT-4o

YooKassa

Telegram Bot API

PostgreSQL

HTTP proxy pool

Пользователь остаётся в Telegram и получает варианты ответа без ручного копирования.

Бот сам выбирает рабочий прокси для вызова модели.

Оплата и бонусы попадают в единый пользовательский баланс.

Стратегия требовала одновременно отслеживать объёмные всплески и ускорение цены по сотням инструментов.

Ручной мониторинг приводил к пропущенным сигналам и эмоциональным решениям.

Нужно было проверить стратегию на live-данных без риска для боевого счёта.

Bybit WebSocket/REST-сканер с фильтрацией ликвидности через CoinPaprika.

Стратегия Volume Spike + Price Acceleration.

Риск-менеджер со стоп-лоссом, тейк-профитом и лимитом открытых позиций.

Telegram-уведомления о сделках, позициях и дневном P&L.

Bybit REST API

Bybit WebSocket

CoinPaprika API

Telegram Bot API

PostgreSQL

Бот не требует постоянного ручного мониторинга рынка.

Все ключевые события уходят в Telegram.

Dry-run режим снижает риск перед включением реальной торговли.

Для DEX-стратегий нужно было собирать пулы, свечи, датасеты и бэктесты без ручного копирования.

ML-модели требовали отдельного слоя обучения и сравнения результатов.

Исполнение сделки в кошельке вручную ломало идею автономной стратегии.

Raydium + GeckoTerminal клиенты для пулов и OHLCV.

PostgreSQL-хранилище датасетов и истории.

ML-модуль с LSTM, GRU, CNN, Transformer и Random Forest.

tx_tools для формирования Solana-транзакций и Telegram-отчёты.

Raydium API

GeckoTerminal API

Solana RPC

Telegram Bot API

PostgreSQL

Пайплайн стал базой для дальнейших crypto automation решений.

Модели и пороги можно менять без слома архитектуры.

Telegram-отчёты дают наблюдаемость без отдельной панели.

У заказчика уже был рабочий обменник на WordPress со специализированным плагином.

Плагин хранил курсы, направления, лимиты, заявки и партнёрские API.

Полная миграция была дорогой и рискованной, поэтому нужно было улучшить frontend поверх текущей логики.

Новая визуальная система и переработанные WordPress-шаблоны.

Главный экран и калькулятор обмена с мобильной адаптацией.

Интеграция выводов плагина через хуки и шорткоды.

CSS/JS-слой без тяжёлых сборщиков, чтобы сайт было проще поддерживать.

WordPress

Exchange plugin

PHP templates

shortcodes

CSS/JS

Сайт стал визуально ближе к рынку обменников 2026 года.

Мобильный поток заявки стал понятнее и крупнее.

Существующий backend остался стабильным и знакомым заказчику.

У академии не было сайта и отдельного бюджета на CRM.

Лиды терялись между директом, почтой и ручными сообщениями.

Нужна была лёгкая связка, которую можно поддерживать без сложного backend и базы.

Главная и две страницы курсов на Vanilla HTML/CSS/JS.

Общий config.js для ссылок, контактов и оферты.

FastAPI endpoint /api/lead с Pydantic-валидацией.

Отправка карточки заявки через Telegram Bot API.

FastAPI

Pydantic

Telegram Bot API

Docker Compose

Nginx

Владелец получает заявку сразу в привычном Telegram.

Контентные изменения делаются точечно в конфиге.

Сайт работает без тяжёлого фреймворка и отдельной CRM.

Заметки и таблицы плохо подходят для регулярной записи подходов и прогресса.

Готовые приложения перегружены лишними сценариями и подписками.

Нужен был лёгкий продукт с публичными шаблонами и сохранением без кнопки.

FastAPI + Jinja2 SSR для страниц приложения.

Alpine.js островки с debounced auto-save в JSON API.

Каталог упражнений из data/exercises.json с расширением без перезапуска.

Публичные шаблоны тренировок и идемпотентный импорт.

FastAPI

Jinja2

Alpine.js

PostgreSQL

Docker Compose

Подходы сохраняются без кнопки и ручного контроля.

Шаблонами можно делиться публичной ссылкой.

История и графики дают быстрый обзор прогресса.

Обычные AI-ответы плохо превращаются в последовательный план действий.

Готовые roadmap-сайты слишком общие и не учитывают уровень пользователя.

Нужен был продуктовый AI-flow: онбординг, генерация плана, прогресс, объяснения и квизы.

Next.js frontend с интерактивным деревом прогресса.

FastAPI backend с PostgreSQL и асинхронной бизнес-логикой.

Celery + Redis для тяжёлых AI-задач и прогресса генерации.

Anthropic API для онбординга, плана, объяснений и квизов.

Anthropic API

Celery

Redis

PostgreSQL

Docker Compose

Nginx

Пользователь проходит онбординг и получает персональный roadmap за несколько минут.

Прогресс виден визуально через активные и закрытые узлы.

AI-пайплайн разделён на генерацию плана, объяснения и квизы.